چرا بازاریابان محتوا باید شبیه دانشمندان تحلیل داده کنند؟ (قسمت اول)

چگونگی تحلیل داده های در بازاریابی محتوا(قسمت اول)

آیا شرکت یا کمپانی شما از حضور یک متخصصِ تحلیل داده بهره می برد؟ در صورتی که به این سوال پاسخ منفی می دهید؛ در حال از دست دادن شانس بزرگی هستید. به بیان دقیق تر حضور یک شخص آموزش دیده در زمینه ی تحلیل داده ها می تواند شما را در زمینه ی کسب و کار خود از حالت "شک دارم"؛ به وضعیت "یقین" دارم برساند.
اهمیت تحلیل و آنالیز داده ها زمانی مشخص می شود که به یک جلسه می روید. نوبت ارائه یشما می شود و می گویید فکر می کنم این استراتژی دیجیتال مارکتینگ(تولید و بازاریابی محتوا) موفق خواهد شد. چون از روی اطلاعات و آمار مشخصی سخن نمی گویید هیچ کس روی شما حساب باز نخواهد کرد. در صورتی که اگر داده ی دقیق علمی ارائه دهید؛ همه روی صحبت و برنامه ریزی دیجیتال مارکتینگ شما وقت خواهند گذاشت. در ادامه به طور دقیق تر اهمیت و راه های تحلیل داده که یک بازاریاب محتوا باید فرا گیرد را ارائه می دهیم.

چرا علم تحلیل داده در دیجیتال مارکتینگ مهم است؟

تعریف مناسبی که می توان برای تحلیل داده ارائه داد عبارت است از روشن ساختن نقاط پنهان کسب و کار، به منظور اتخاذ تصمیم های هوشمندانه در پیشبرد و ارتقای کسب وکار مورد نظر.
همه می دانیم شخصی برای یک مجموعه ارزشمند است که بتواند شرایط کسب و کار آینده را پیش بینی کند؛ این امر راجع به دیجیتال مارکتینگ هم صادق است. این امر محقق(پیش بینی شرایط آینده) نمی شود مگر با تحلیل داده های مربوط به فعالیت های گذشته در زمینه ی تحلیل و بازاریابی محتوا و به تبع آن ریل گذاری برای آینده.

منظور از متخصص تحلیل داده کیست؟

هنگامی که از متخصص تحلیل داده در دنیای بازاریابی محتوا سخن می گوییم منظور شخصی است که ریاضی می داند؛ اطلاعاتی از دنیای تکنولوژی دارد و همچنین دستی بر آتش کسب و کار. نقطه ی همپوشانی سه دایره از شماتیک زیر منظور ما را واضح و شفاف می کند:

در آخر اینکه یک متخصص تحلیل داده در حوزه ی دیجیتال مارکتینگ در سه محور زیر فعالیت می کند:
• تحلیل توصیفی
• تحلیل رو به آینده(پیش بینی کننده)
• ارائه ی دستورالعمل برای آینده

بازاریابان محتوا معمولا چه گونه با تحلیل داده برخورد می کنند؟

افراد حاضر در دیجیتال مارکتینگ معمولا هنگامی که صحبت از تحلیل داده و اطلاعات می شود؛ ذهنشان فورا سراغ تحلیل های توصیفی می رود. این کار شبیه نگاهی به گذشته از طریق یک روزنه ی کوچک است. چیزی شبیه وقتی که از پنجره ی کناری اتومبیل خود شرایط راه را بررسی می کنید.
اما تعداد کمی از بازاریاب های حوزه ی تولید محتوا به روز هستند و سراغ تحلیل های رو به آینده می روند. این کار مفید است علی الخصوص زمانی که تیم فروش در حال بازاریابی و تولید محتوا است. در چنین شرایطی می توان دید روشن و واضحی از آینده ی موفقیت محصول در بازار به دست آورد. و بخش آخر یا دستورالعمل هایی برای آینده مرحله ی بعد از تحلیل پیش بینی محور است. در واقع با این کار رسیدن به هدف به طور حداکثری تضمین خواهد بود.